Использование систем видеонаблюдения – это современная необходимость в обеспечении безопасности любого вида бизнеса, а также способствующее его успешности. Если говорить о магазине (или любой другой торговой площади), то кроме обеспечения безопасности товаров и выявления нарушителей среди посетителей, камеры еще и увеличат производительность сотрудников магазина: улучшат дисциплину, обеспечат контроль за их работой, взаимоотношениям между собой и с покупателями.

С каждым днём, всё больше инфраструктурных объектов оснащается камерами наблюдения: магазины, спортзалы, детские площадки, школы, детские сады, парки, торгово-развлекательные комплексы, супермаркеты, склады, гаражные кооперативы, дачные кооперативы, подъезды, фермы, сады и т.д. Базовый функционал видеосистем вполне справляется с поставленной задачей – писать происходящее в видеоархив (постоянно, по расписанию или по движению). Однако производители не стоят на месте – прогресс идёт вперёд и системы аналитики, работающие в паре с видеосистемой, становятся всё доступнее, а компании-инсталляторы предлагают свои услуги по установке видеонаблюдения по вполне адекватным ценам. Аналитика в свою очередь обеспечивает эффективность работы системы (убирает ложные срабатывания, позволяет точнее распознавать типы событий), а также увеличивает скорость поиска происшествий, помогая отделить нужные события от совсем неподходящих. Помимо охранных целей, это применимо еще и в коммерческих, что напрямую влияет на выручку и эффективность вашего бизнеса: например, анализ поведения клиентов в магазине, скорость и длина очереди, общее количество посетителей и их маршрут в помещении.

Что же может предложить аналитика в системах видеонаблюдения?

  • Подсчёт посетителей

Данный тип аналитики занимается подсчётом людей, вошедших или вышедших из определённой торговой наблюдаемой зоны (например, отдел в гипермаркете, или крупный магазин). Этот тип подсчёта посетителей считается самым точным (хотя погрешность в виде прохода сотрудников магазина присутствует, но весьма незначительна). Реализуется это с помощью камер видеонаблюдения со встроенным алгоритмом подсчёта, либо с помощью специального программного обеспечения на сервере (тогда подойдут и любые камеры с достаточным разрешением), а также с помощью специальных приборов, которые устанавливаются по бокам прохода и фиксируют пересечение линии.

В случае же с подсчётом с помощью камер необходимо установить её (или их, если площадь достаточно обширна) непосредственно над областью анализа, чтобы камера могла различать каждого, кто попадает в зону видимости. Как минимум, вы сможете получить информацию о конверсии – отношение общего числа покупателей к количеству совершённых продаж. Анализируя такие данные, можно сделать вывод, какая из торговых точек работает менее эффективно и требует вмешательства со стороны руководства.

  • Маршрут посетителей и зоны активности для эффективного размещения товаров

На основании маршрутов движения людей по магазину, а также времени нахождения у прилавков и витрин, можно отстроить так называемую тепловую карту. С её помощью можно максимально эффективно продумать расположение конкретных групп товаров для более равномерного распределения покупателей по магазину.

Конечно, подобные данные можно получить, просмотрев видеоархив с нескольких камер, но на это потребуется колоссальное количество времени и сил видеооператора. При этом результат будет не до совсем объективным, с большими погрешностями. В свою очередь, специализированное ПО сможет выполнить подобную операцию в кратчайшие сроки. И в будущем, повторить анализ и убедиться в эффективности перестановки товаров не составит большого труда.

Как вариант использования данной технологии, рассмотрим пример: в магазине проходит акция – продавец знакомит покупателей с новой продукцией. С помощью тепловой карты можно будет сразу же оценить заинтересованность товаров и, возможно, выполнить корректировки, чтобы не упустить выгоду и не потерять время.

  • Анализ длин очередей

Один из вариантов борьбы с длинными очередями и недовольством покупателей вы скорее всего уже встречали – это объявление в кассовой зоне с текстом по типу «Если Вы видите в очереди более 3 человек, позвонить по номеру ******. Эффективность данного способа весьма спорна. Наш менталитет устроен так, что мы будем молча терпеть, но при этом в голове будем осуждать.

Но техника не знает неловкости, стресса или жалости. Специализированное ПО позволит создать статистические данные о времени создании очереди и количестве людей в ней. Администрация сможет получить статистику, а также уведомления о превышении нормы количества людей на кассе.

Поэтому, рекомендуем идти в ногу со временем, автоматизировать критически важные аспекты вашего бизнеса, повышать эффективность работы сотрудников, помогать им в этом с помощью систем аналитики. Компания Дата Нетворкс https://data-networks.com.ua/ с радостью Вам поможет в реализации подобных проектов.